ALAN TURING.
EL PIONERO DE LA ERA DE LA INFORMACIÓN

Cuando precisamente la Reina de Inglaterra acaba de rehabilitarle, B. Jack Copeland, autor de esta biografía, introduce al lector en el apasionante mundo de un hombre que estuvo adelantado a su tiempo y cuya capacidad analítica y extrema brillantez resultó clave para la victoria aliada durante la Segunda Guerra Mundial. Se llamaba Alan Turing y ha pasado a la Historia como el genio capaz de descifrar las comunicaciones secretas de los alemanes durante la contienda. Cuando Enigma, la revolucionaria máquina germana que generaba códigos claves indescifrables, parecía no tener rival, este británico logró lo imposible, proporcionando al alto mando inglés y, por ende, a los rivales de Hitler, una magnífica ventaja estratégica.

Acciones como ésta situaron a Turing en el olimpo de la prehistoria de la informática. No cabe duda de que el científico nacido en las afueras de Manchester puso las primeras piedras sobre las que se edificaría la informática posterior. Tanto es así que hay muchos que lo consideran el padre de la computación moderna, un pionero que hace más de 65 años ya se imaginó avances que a la postre se llevarían a cabo, como el simple “clic” que hacemos sobre un archivo para abrirlo.

Pero el autor va más allá de su gran logro bélico, adentrándose de lleno en la corta y apasionante vida de este genio, en sus ideas y sus visiones, así como en su carácter introvertido e incluso infantil. Además, no escatima en la polémica que rodeó la muerte de Turing, la cual pudo llegarle por los problemas que le acarreaba su condición de homosexual, por la que fue condenado y humillado. Copeland se pregunta si la muerte por arsénico fue un suicidio o un asesinato, e incluso se aventura a enunciar sus propias teorías basándose en informaciones de primera mano.

En definitiva, una lectura interesante para quienes quieran sumergirse en la batalla por la información librada en la mayor guerra de la Historia y en la personalidad de uno de los pioneros de la era de la información.

DATA MINING AND MACHINE LEARNING IN CYBERSECURITY

No cabe duda de que las técnicas de descubrimiento de información han avanzado a pasos agigantados, tanto que conceptos como aprendizaje automático (o aprendizaje de máquinas) y minería de datos (data mining) no sólo se han convertido en una herramienta clave en la gestión y administración de sistemas de TI, sino que ya juegan un rol protagonista en el segmento de la ciberseguridad.

Los autores, Sumeet Dua y Xian Du, han observado esta demanda y, como especialistas destacados, arrojan luz sobre este tema en las más de 250 páginas que componen la obra. Esto lo hacen desde los conceptos más básicos hasta los problemas más avanzados, logrando proporcionar al lector una experiencia unificada en torno a soluciones de aprendizaje automático específicas que están enfocadas en los problemas de ciberseguridad.

Así pues, el lector avanzará por este volumen descubriendo tanto vanguardísticas técnicas para la detección de nuevos ataques, como métodos de minería de datos para preservar la privacidad. Y todo ello acompañado de debates exhaustivos sobre soluciones de aprendizaje automático para la detección de problemas o encuestas acerca de problemas de ciberseguridad contemporáneos y el “estado del arte” en las citadas soluciones de data mining y machine learning. Asimismo, Dua y Du van más allá y ofrecen al lector una categorización de los métodos existentes para detectar, escanear y perfilar intrusiones y anomalías.

“Data Mining and Machine Learning in Cybersecurity” también incluye tablas técnicas detalladas que hacen posible un acceso rápido a los problemas comunes relacionados con la ciberseguridad y métodos de minería de datos asociados. De cara a ayudar en su exposición, los autores introducen ilustraciones que facilitan la visualización del flujo de trabajo de técnicas complejas, además de más de 40 casos de estudio con los que ejemplifican la utilización de estas tecnologías en la lucha contra las ciberamenazas.

PRIVACY AND BIG DATA. THE PLAYERS, REGULATORS AND STAKEHOLDERS

Obra corta a la par que interesante sobre un tema que esta de plena actualidad: el Big Data, es decir, la manipulación y gestión de ingentes cantidades de datos de una manera coherente y provechosa. En este caso, Craig y Ludloff se centran en cómo estas nuevas técnicas de análisis pueden llegar a ser un menoscabo en la privacidad de los individuos, ya que, como bien dejan claro los autores, buena parte de los datos que constituyen ese Big Data son de las personas.

El libro se centra precisamente en dicho debate, el de los límites de la privacidad cuando se manejan, analizan y utilizan todo tipo de datos. De un modo directo y ejemplar, muestra al lector cómo cualquier persona deja un rastro de huellas digitales muy sencillo de seguir y cómo esa información puede ser utilizada por terceros. Es más, los autores incluso llegan a la conclusión de que una vez que se recaban ciertos datos, nadie tiene absolutamente ningún control sobre quién los usa y de qué modo.

En su análisis, estos dos expertos en soluciones y servicios relacionados con Big Data exponen el valor incalculable que tienen los datos personales en el mercado, equiparando la información privada de las personas con mercancías tan preciadas como el oro. Eso sí, diferencian los distintos grados de explotación que se hace de dichos datos en las diferentes partes del mundo.

Por lo tanto, el lector se imbuirá en una narración ágil y clara y podrá aprender más de los cuatro grupos que Craig y Ludloff delimitan en este apasionante escenario:

– Colectores. Gigantescas redes sociales que recolectan, comparten y venden datos de los usuarios.

– Usuarios. Organizaciones de marketing, agencias gubernamentales...

– Mercados de datos. Compañías que comercian con conjuntos de datos.

– Reguladores. Gobiernos con una política para el uso comercial de datos y otra diferente para proporcionar medidas de seguridad.

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