Este tipo de técnicas, que consisten en automatizar, mediante algoritmos, la búsqueda de patrones y tendencias en grandes cantidades de datos permiten entrenar a sistemas de inteligencia artificial para detectar, por ejemplo, diferentes ciberamenazas que afectan a particulares y, por supuesto, empresas. Por eso, en este libro, de fácil lectura y con un nivel técnico medio, se puede conocer cómo funcionan diferentes sistemas de machine learning para detectar y evitar fugas de información, robo y publicación de credenciales de clientes, uso no autorizado de marcas, noticias falsas, etc.

Con abundante información técnica y práctica, el libro comienza presentando qué es esta tecnología, cómo funciona y en base a qué datos y algoritmos y tendrá una visión clara de cómo dar los primeros pasos para modelar este tipo de sistemas conforme a unos datos procesados y que estos cuenten “su historia”. De hecho, uno de los grandes atractivos de esta obra respecto a otras de este campo es que permite “desarrollar varios casos prácticos, con el paso a paso del proceso de analítica de datos, según el modelo denominado CRISP, para terminar construyendo un modelo predictivo de calidad”, destacan sus autores. Un sistema que se muestra cómo aplicar para la “detección de tráfico de red no deseado, rechazar spam, identificar ficheros RTF maliciosos o detectar un ransomware mediante una técnica de detección de anomalías. En definitiva, un buen libro para iniciarse, de forma sencilla, en lo que es el machine learning y todas las aplicaciones que está teniendo.